Tübingen. Sience + Computing hat mit der US-amerkianischen Univa eine Vertriebspartnerschaft vereinbart. Der Tübinger IT-Dienstleister kann damit die komplette Produktpalette von Univa in Deutschland, Österreich und der Schweiz anbieten. Univa ist auf die Automatisierung von Rechenzentren spezialisiert. "Unsere Kunden betreiben Technical Computing Umgebungen, zu deren wesentlichen Bestandteilen Infrastruktur-Software wie Univa Grid Engine gehört. Diese Partnerschaft erlaubt es uns, unsere Kunden auf allen
Ebenen zu unterstützen, indem wir ihnen mehr Optionen bieten, ihre Compute Cluster so effizient wie möglich zu nutzen", sagt Gerd-Lothar Leonhart, CEO von Sience + Computing. "Zusätzlich eröffnet die Integration von Hadoop mit Univa Grid Engine neue Chancen, die Nutzung von Big Data-Installationen zu optimieren."Als Unternehmen der Bull-Gruppe liefert Sience + Computing IT-Dienstleistungen, Lösungen und Software für die effiziente Nutzung komplexer Rechnersysteme in Forschungs-, Entwicklungs- und Berechnungsumgebungen. Zu den Hauptkunden gehören Fahrzeughersteller und Zulieferer der Automobilbranche. Im neuesten Ranking der Automobilwoche liegt Sience + Computing mit einem Umsatz von 24,9 Millionen Euro auf Platz 21 der 25 größten IT-Dienstleister der Autoindustrie in Deutschland. Insgesamt wies das Unternehmen im vergangenen Jahr einen Umsatz von 29,6 Millionen Euro aus.Univa Corporation mit Sitz in Hoffman Estate im US-Bundesstaat Illinois hat sich auf Automatisierungs- und Managementsoftware für Rechen- und Big-Data-Infrastrukturen spezialisiert. Das Kernprodukt namens Univa Grid Engine ist laut eigener Aussage das branchenführende Workloadmanagementsystem, das die gemeinsame Nutzung vonRechnerlandschaften mit verschiedensten Workloads einschließlich Hadoop ermöglicht. Hadoop ist ein Big Data Software-Framework, welches datenintensive, verteilte Anwendungen unterstützt.Sience + Computing wird Vertriebspartner von Univa
Der Tübinger IT-Dienstleister bietet nun die gesamte Produktpalette des Spezialisten für Rechenzentrumsautomatisierung im deutschsprachigen Raum an. Damit soll auch das Big-Data-Geschäft ausgebaut werden.