Günstigere E-Autos durch Big Data

E-Autos sind vielen Menschen noch zu teuer. Die ­hohen Preise liegen vor allem an der Batterie. Mindestens 40 Prozent der Produktionskosten eines E-Autos entfallen auf den Akku. Mit dem Projekt NEED wollen die RWTH Aachen und die ­Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg diesen Posten künftig reduzieren. Und zwar allein schon durch besseres Datenmanagement in der Produktion.

NEED steht für „Nachhaltige Erhöhung der Datenkompetenz des wissenschaftlichen Nachwuchses in der Elektromobilproduktion“. Ziel des Projekts ist es, Elektromotoren, Brennstoffzellen und Batterien für Elektrofahr­zeuge künftig durch die Nutzung von bereits vorhandenen Daten wirtschaftlicher und nachhaltiger fertigen zu können. „In der Produktion fallen zunehmend mehr Daten an – etwa Prozess- und Maschinendaten, Mess- und Qualitätsdaten“, sagte Achim Kampker, Leiter des Lehrstuhls Production Engineering of E-Mobility Components (PEM) an der RWTH Aachen, der Automobil­woche. Das Problem sei es, dieses Material korrekt auszuwerten: „Je umfangreicher diese Datenmengen werden, desto eher stoßen konventionelle Methoden an ihre Grenzen“, sagt er. So werden bei der Produktion von ohnehin ­teuren Batterien wertvolle Res­sourcen verschwendet. Kampker spricht von „teils hohen Ausschussraten von bis zu zehn Prozent in der Serienproduktion“.

Es gibt also Verbesserungs­potenzial. Als vielversprechende Lösung sieht Kampker den Ansatz „Predictive Quality“, also die kontinuierliche datengestützte Analyse des gesamten Produktionsprozesses. „Konventionelle Methoden lassen nur reaktive, nachträgliche Rückschlüsse und Maßnahmen zu. Durch prädiktive Ansätze lassen sich Fehler hingegen schon vor der Entstehung antizipieren – und verhindern“, sagt Kampker, der sich in der Folge „spürbare Qualitäts- und Effizienzsteigerungen in der Produktion“ erhofft.

Geht es nach dem Wissenschaftler, sollen die gewaltigen Datenmengen insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und durch maschinelles Lernen verarbeitet werden. Dies sind Themengebiete, in denen die Helmut-Schmidt-Uni in Hamburg, die ebenfalls eingebunden ist, als führend gilt. Das Projekt NEED wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. Es läuft noch bis Ende März 2025.

Aus dem Datencenter:

Entwicklung der reinen Elektroautos in Deutschland bis März 2023