Wenn KI bei der Weiterbildung hilft

Alle zehn Jahre bringt IBM seine große Automotive-Studie heraus. Zur diesjährigen IAA ist es wieder so weit. In der Studie geht es natürlich um Digitalisierung und um die Herausforderungen, die der digitale Wandel mit sich bringt.

Kern der Studie, für der erstmals nicht nur Führungskräfte, sondern auch Konsumenten befragt wurden, ist die Aussage, dass die gesamte Autoindustrie das Tempo erhöhen muss. "Nicht umsonst haben wir die Studie ‚Racing toward a digital future' genannt", sagt Daniel Knödler, einer der Studienautoren. "Es gibt noch so viele Daten, die bislang überhaupt nicht erhoben werden, und Daten, die nicht analysiert werden, weil die Industrie bisher nicht die digitalen Möglichkeiten besitzt, den Datenschatz zu heben. Hier ist unserer Studie zufolge noch viel Luft nach oben", so Knödler. Denn: "Die digitale Neuerfindung ist der Schlüssel, sonst, so sagen uns die Befragten, ist ihr Unternehmen in Zukunft nicht überlebensfähig", so der IBM-Manager.

Die Industrie muss sich darauf einstellen, dass der Wettbewerb immer härter wird, denn Unternehmen aus vielen anderen Branchen sehen im Mobilitätssektor ein Geschäftsmodell.

Wer aus der Old-Economy mit den Jungen mithalten will, der braucht neue Schlüsselqualifikationen. Dazu gehören unter anderem Kreativität und die Schnelligkeit eines Start-ups. So sagen 82 Prozent der Führungskräfte, dass die Einführung neuer Arbeitsweisen zum Erfolg ihres Unternehmens beitragen wird. 78 Prozent der Führungskräfte sind sich einig, dass die Förderung agiler und flexibler Geschäftsprozesse und technischer Architekturen entscheidend für ihren Erfolg ist.

Wichtig ist zudem auch, dass sich Unternehmen zusammenschließen, Plattformen bilden und so Produkte skalieren. Daimler und BMW machen dies bereits bei der Entwicklung autonomer Technologie, Ford und Volkswagen gehen diesen Schritt ebenfalls gemeinsam. Laut der IBM-Studie müsste dies jedoch noch konsequenter und intensiver von der Industrie umgesetzt werden.

Ein wichtiger Hebel ist zudem die Weiterbildung, denn die rasante Geschwindigkeit der Digitalisierung macht Fähigkeiten schnell obsolet. Die IBM-Analysen zeigen, dass die Halbwertszeit der Fähigkeiten nur noch fünf Jahre beträgt. Das wiederum bedeutet, dass die heute erlernten Fähigkeiten in fünf Jahren nur noch halb so wertvoll sind.

Mit der Geschwindigkeit, mit der die Industrie neue Arbeitsplätze schafft, wird sie diese Arbeitsplätze auch füllen müssen. Doch, wenn auf dem Arbeitsmarkt nicht die entsprechenden Fachkräfte zu finden sind muss sie ihre eigenen Mitarbeiter qualifizieren. Hinzu kommt, dass die Neuausrichtung von Automobilunternehmen hin zu Mobilitätskonzernen ebenfalls neue Fähigkeiten erfordert.

Im Durchschnitt schätzen Automobilmanager, dass bis 2030 16 Prozent der Belegschaft neu qualifiziert werden müssen, um den digitalen Bedarf ihres Unternehmens zu decken. Jede fünfte Führungskraft berichtet, dass mehr als ein Viertel ihrer Mitarbeiter Kandidaten für eine Umschulung sind. Drei Prozent der Führungskräfte geben an, dass mehr als ein Drittel ihrer Mitarbeiter umgeschult werden muss. Diese Zahlen berücksichtigen nicht die fünfjährige Halbwertszeit der Fähigkeiten und die Möglichkeit neuer Arbeitsplätze, so dass die endgültigen Zahlen wahrscheinlich viel höher sind.

Für eine direkte Erwerbsbevölkerung von über acht Millionen Menschen würde dies bedeuten, dass die Industrie in den nächsten zehn Jahren über 33 Milliarden US-Dollar aufwenden würde, um ihre Arbeitskräfte auf den neuesten Stand der Technik zu bringen. Um dies zu erreichen, erwarten die Führungskräfte, dass sie ihr Trainings-/Requalifizierungsbudget um 1,5 Mrd. oder um 31 Prozent erhöhen müssen.

Tools, so intuitiv wie Netflix, bei denen sich die Inhalte personalisieren lassen, sollen der Schlüssel für diese Weiterbildung sein. Technisches Hilfsmittel ist dabei Künstliche Intelligenz. Denn solche maßgeschneiderten Lernplattformen motivieren Mitarbeiter, sich auf etwas Neues einzustellen und vermitteln Erfolg, wenn Kurse absolviert wurden. Künstliche Intelligenz wiederum hilft nicht nur bei der Personalisierung der Inhalte für die einzelnen Mitarbeiter, sie hilft auch zu antizipieren, welche Qualifikationen in der Zukunft gebraucht werden. Glaubt man der IBM-Studie, werden Unternehmen nur mit KI das Ausbildungsthema beherrschen.

Die IBM-Watson-Technologie wäre beispielsweise eine, mit der Unternehmen individuelle Weiterbildungstools aufsetzen können.

Diese Studie hat Ginni Rometty, Chefin von IBM, an diesem Mittwoch zum Start der IAA-Conference in Frankfurt vorgestellt.