Künstliche Intelligenz erobert die Werke

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Automobilwerke. Sie steigert die Effizienz und erhöht die Qualität. Das Potenzial ist Prognosen zufolge enorm. Laut einer Studie von Eco und Arthur D. Little wird erwartet, dass eine umfassende Nutzung von KI das Bruttoinlandsprodukt allein in Deutschland bis zum Jahr 2025 um 448 Milliarden Euro steigern wird.

Nur dank KI kann BMW die Fertigung des Leichtbaucockpits für den iX, der im Sommer in Dingolfing anläuft, in Landshut umsetzen. Bei dessen Tragstruktur aus Metall und Kunststoff spielen in Entwicklung und Produktion extrem viele Einflussgrößen eine Rolle. Nur per KI-Simulation mit einem digitalen Zwilling sei es möglich gewesen, das "physikalisch mögliche Optimum für unsere Cockpit-Bauteile" zu finden, heißt es bei BMW.

Die Bayern setzen KI auch auf einem anderen Feld der Entwicklung ein: Die Frage, welche Bauteile man technisch und wirtschaftlich sinnvoll per 3-D-Druck statt konventionell herstellen kann, gewinnt an Relevanz. Auch hier spielen so viele Kriterien eine Rolle, dass ein Mensch nicht alle einbeziehen kann. Data Scientists übersetzten die Kriterien in Maschinensprache, sodass nun KI-Algorithmen diese Abwägungen vornehmen.

Schon in Serie nutzt BMW KI-Algorithmen, um die Qualität in den Lackierereien zu erhöhen. Dazu müssen verschiedene Datensätze verknüpft werden. Zunehmend besser erkennt das System Zusammenhänge und schlägt etwa einen früheren Filterwechsel vor oder eine Feinjustierung der Anlage, die Karosserien vor der Lackierung von Staubpartikeln befreit.

Auch Logistikroboter macht BMW mit KI "klüger". Bislang ist das Auswählen, Greifen und Handling von Bauteilen und Ladungsträgern für Roboter eine enorme Herausforderung, wenn die Teile nicht optimal beleuchtet sind oder ihre Lage leicht abweicht. Ausgestattet mit KI-Algorithmen trainieren die Roboter künftig, auch unter verschiedenen Lichtbedingungen Teile zu erkennen und dann sicher zu greifen.

Wie platziert man die im Laufe eines Tages zu transportierenden unterschiedlich großen Paletten so in Frachtcontainern, dass der Raum möglichst komplett genutzt wird? Und so, dass das Gewicht optimal verteilt wird und alle Termine eingehalten werden? Diese Frage lässt Škoda von einer KI-App namens Optikon beantworten. Sie sorgte dafür, dass innerhalb eines halben Jahres rund 150 Container weniger benötigt wurden.

Der Roboterbauer Kuka nützt Künstliche Intelligenz, damit seine fahrerlosen Transportsysteme bei BMW im Karosseriebau und an einer Produktionslinie für Flexibilität sowie einen optimalen Materialfluss sorgen und gleichzeitig selbst optimal ausgelastet sind.

In ihrer Lieferkette setzen Porsche, Audi und Volkswagen Künstliche Intelligenz ein, um Nachhaltigkeitsrisiken wie Umweltverschmutzung, Raubbau und Korruption frühzeitig zu erkennen. Und dies nicht nur bei den direkten Geschäftspartnern, sondern auch in den tieferen Stufen ihrer Lieferkette. Dafür sichtet die KI-Software lieferantenbezogene Nachrichten aus öffentlich zugänglichen Medien und sozialen Netzwerken in mehr als 50 Sprachen und aus über 150 Ländern – und wertet sie aus.

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