Herausforderungen durch den digitalen Zwilling

Ein modernes Fahrzeug mit mehreren 4-K-Kameras, einem Lidar-System und weiteren Sensoren an Bord erzeugt leicht Rohdaten in der Größenordnung von 100 Terabyte pro Tag. Diese Größenordnung beim Datenvolumen müssen die Planer von Netz-Infrastrukturen für den Betrieb von Rechenzentren und die Architektur von Cloud-Lösungen im Blick haben. Diese Zahl nannte beim Automobilwoche-Webseminar "Die digitale Autobahn in der Automobilindustrie" Klaas Mertens, Leiter des Bereichs Global Solutions Architect bei dem Rechenzentrumsanbieter Equinix Germany.

"Die sehr großen Datenmengen, die wir schon in wenigen Jahren sehen werden, müssen breit verfügbar und gleichberechtigt verfügbar sein - das ist eine echte Herausforderung für Rechenzentrumsbetreiber." Gleichzeitig müsse jede Rechenzentrums-Architektur jederzeit skalierbar und flexibel sein, wenn neue Aufgaben an sie gerichtet werden.

Für Carlo Velten, Gründer und Managing Partner bei dem IT- und Strategieberater Atlantic Ventures, haben so manche Automotive-Manager noch nicht vollständig erfasst, auf welche IT-Welt die Autobranche zusteuert. "Wir kommen aus einer Welt, in der digitale Zwillinge schon längst etabliert sind - jedoch nur für ein einzelnes neues Fahrzeugmodell. Jetzt aber geht es beim Thema digitale Zwillinge um eine digitale Kopie eines jeden einzeln hergestellten Fahrzeugs, das alle Daten während seines Life-cycles aufzeichnet." Die erforderliche Hardware und Netzinfrastruktur sei bei diesen beiden Aufgaben kaum miteinander zu vergleichen. "Jetzt klärt sich gerade, wo und wie die Berechnungen in der automobilen Welt künftig stattfinden", so Velten.

Florain Gantert, Director Automotive Enterprise bei NVIDIA Europe und damit ein Hardware-Experte, schärfte den Zuschauern des Webinars ein: "Die Infrastruktur in den Fahrzeugen und ebenso in der Cloud ist absolut kritisch. Nur mit einer leistungsfähigen Rechenzentrums-Architektur ist es möglich, die Aufgaben des automatisierten und künftig des autonomen Fahrens zu meistern."

Dabei komme es im Grunde noch stärker auf die Leistung der Rechenzentren an als auf die Leistung eines Ingenieur-Teams, so Gantert. "Eine Handvoll Ingenieure mit einem leistungsfähigen Rechenzentrum wird mehr leisten können als ein großes Team mit einem nur durchschnittlichen Rechenzentrum." Vor allem gehe es bei der Entwicklung und Simulation um den Faktor Zeit. "Mit einem starken Rechenzentrum können Sie sich Zeit kaufen."

Equinix-Manager Klaas Mertens berichtete, dass der Rechenzentrumsbetreiber derzeit intensiv an optimierten Netzen für "hybride Anwendungen" aus cloudbasierten und in-car-basierten Daten arbeite. "Derzeit bereiten sich die Autohersteller und große Zulieferer auf die Einführung digitaler Zwillinge für jedes produzierte Fahrzeug vor. Dabei muss die Daten-Infrastruktur mithalten können." Er sei überzeugt, dass große Rechenzentrum künftig die eigentlichen Entwicklungslabors der Automobilindustrie seien. "Künftig werden an der Entwiclung des software-basierten Autos immer stärker KI-basierte Algorythmen beteilgt sein, die automatisierte Entwicklungsprozesse vorantreiben. Dafür braucht es sehr leistungsfähige Rechenzentren."

Florian Gantert von NVIDIA ergänzte, dass im Bereich der Hardware besondere Anforderungen an die "Daten-Durchgängigkeit" von Netzarchitekturen gerichtet würden. "Entscheidend ist dabei die Skalierbarkeit jeder Rechenzentrums-Architektur."

IT-Berater Carlo Velten regte an, dass leitende Manager künftig noch mehr IT-Wissen erringen sollten, um für die Aufgaben der Zukunft gewappnet zu sein. "EIne Art Tech-MBA für Manager wäre sinnvoll, denn die Auswirkungen von Entscheidungen im IT-Umfeld haben künftig großen Einfluss auf die langfristige Profitabilität von Unternehmen."

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