Verbraucher misstrauen KI

Verbraucher stehen generativer künstlicher Intelligenz, die wie ChatGPT in der Lage ist, Texte, Bilder oder andere Medien zu kreieren, skeptisch gegenüber. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie der Unternehmensberatung Publis Sapient, für die 11.000 Verbraucher in Deutschland, Frankreich, Dänemark, Großbritannien, den USA, Australien und Thailand befragt wurden.

Demnach hat zwar eine Mehrheit von 78 Prozent bereits von generativer KI gehört, aber weniger als ein Drittel hat die Technologie bereits genutzt. In Deutschland liegt die Quote bei 54 Prozent Bekanntheit und 28 Prozent Nutzern.

Knapp die Hälfte der Befragten hierzulande (52 Prozent) glaubt, die Technologie habe sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die Gesellschaft. 30 Prozent indes erwarten nur negative Auswirkungen. Zu den befürchteten negativen Auswirkungen zählen beispielsweise der Verlust zwischenmenschlicher Beziehungen (59 Prozent), mangelhafter Datenschutz sowie eine Zunahme von Fehlinformationen (je 47 Prozent).

Zudem ist das Vertrauen in die Ergebnisse der KI-Tools denkbar gering: Nur 17 Prozent der deutschen Befragten gaben dies an (global 21 Prozent).

Deutliche Unterschiede in der Bewertung zeigten sich dabei zwischen Menschen, die die Technologie bereits eingesetzt haben, und solchen, die das noch nicht getan haben. Beispielsweise erklärten 87 Prozent aller befragten Verbraucher, die generative KI bereits genutzt haben, sie seien von den Möglichkeiten für ihr persönliches Einkaufserlebnis begeistert. Knapp die Hälfte zeigte sich zudem bereit, persönliche Daten zu teilen, um ihr Erlebnis zu personalisieren (Nichtnutzer 19 Prozent).

Genau dies dürfte für viele Anwendungsfälle von generativer KI nötig sein. Davon gibt es auch für die Autoindustrie bereits etliche Überlegungen. Amadeus Tunis, Associate Managing Director Data Strategy bei Publicis Sapient etwa rechnet insbesondere bei Vertrieb und Marketing mit deutlichen Auswirkungen von KI.

Zu erwarten sei eine "Hyper-Personalisierung" des Autokaufprozesses, beispielsweise durch die Empfehlung neuer Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage der individuellen Bedürfnisse der Kunden sowie eine KI-Begleitung durch den Sales Funnel. Denkbar seien auch virtuelle Showrooms mit KI-Autohändlern oder KI-Fahrzeugexperten sowie virtuelle Probefahrten.

Als weiteren Anwendungsfall in der Autobranche nennt Tunis die vorausschauende Wartung von Fahrzeugen. "Mittel- bis langfristig – in mehr als fünf Jahren – wird die Integration fortgeschrittener Algorithmen in Verbindung mit Neural GPUs und großen Mengen unterschiedlichster Daten es ermöglichen, Vorhersagen in Echtzeit zu treffen und den Fahrer zu informieren, sobald Probleme auftreten, die eine Wartung erfordern." Dadurch könnten automatisch Werkstatttermine vereinbart und gleich auch die zur Reparatur nötigen Teile bestellt werden.

Weitere Anwendungsfälle seien die Interaktion mit dem Fahrer in natürlicher Sprache ("Ich möchte Musik hören") und die Anpassung des Fahrzeugs an die Gewohnheiten des Fahrers, etwa die automatische Auswahl eines bestimmten Radiosenders am Morgen.

Damit es so weit kommen kann und die Verbraucher Vertrauen haben, empfiehlt Publicis Sapient allen Unternehmen dringend, großen Wert auf Datenschutz zu legen und bei der Datenbeschaffung transparent vorzugehen.

Aus dem Datencenter:

Umfrage zur Beratung durch künstliche Intelligenz beim Autokauf